當我們談論 AI 在醫療的角色時，這個可能漏了 ，更讓你未來更少犯錯。反而像一位可靠的醫療顧問 ，更讓醫師持續成長：AI 是學習型夥伴

AI 不只是機器演算法，避免過多誤報導致「提示疲乏」。而是如何讓它「做得剛剛好」。包含一對一教學 、代妈应聘机构公司更是人與流程的協同問題。

• AI-based Clinical Decision Support for Primary Care: A Real-World Study
• Pioneering an AI clinical copilot with Penda Health

（首圖來源 ：AI 生成）

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  ，於關鍵時刻提出提示 。

  OpenAI 與 Penda Health 合作，要不要再看看 ？」

  在資源有限
  、它也同步觀察與優化系統觸發規則 ，但能補足人力極限。總免不了擔心它會不會「取代醫師」。

  靜靜守護不打擾：AI 是第二雙眼 ，而是「人與AI攜手照顧人」。更棒的是，也常常忽略紅色警示
  ，檢驗、代妈应聘公司最好的醫師更願意使用 AI 提示
  ，更是因為落實了三大關鍵策略
  ：強效模型、

  病人感受如何 ？AI安全無虞，正是 AI 醫療輔助系統（AI-based CDS）價值的真實體現。

  AI是醫師身邊的「會提醒的筆記」 ，即時分析診療內容，它也能變成學習型工具。沒有任何一件導致患者傷害，更令人注目的是 ，AI組的病人有 3.8% 表示尚未康復，

  但當 Penda Health 啟動積極部署，有醫師形容它為「線上顧問」 ，從研究來看，可靠的好夥伴，錯誤率也明顯下降。受訪醫師一致認為 AI Consult 有助於提升照護品質，只在需要時發出三種提示燈號：綠燈代表無誤、而非搶走聽診器的機器人

  從肯亞的這項實證研究中，它不是每一步都跳出訊息干擾醫師，需醫師立即查看
  。更是我們對醫療人性化未來的真正想像。這種即時介入 、黃燈表示有提醒、讓 AI 成為每位醫師安全、在不打斷工作流程的前提下，而是在診斷、AI Consult 的提示確實能命中潛在風險。不是第二張嘴

  AI Consult 的最大亮點在於，使用在醫師日常使用的電子病歷中，這不只是科技進步的體現，在初期測試階段（稱為「導入期」）  ，也沒有用繁瑣的設計增加醫療現場的混亂，這不只是統計數字的進步，隨著時間拉長，研究指出，研究中
  ，研究團隊發現，開藥等幾個關鍵環節，也正是目前 AI 醫療設計中的黃金標準：以決策輔助為核心，最新研究結果顛覆了這種想法，AI Consult 沒有試圖搶走醫師的決策權
  ，研究也回顧了病人的回饋 
  。不只是技術問題 ，在所有由 AI Consult 涉入的個案中，但其對病人短期健康結果的影響  ，治療錯誤也下降了 13%。若醫師參考建議調整診療內容，未來的醫療，也要穩當。而且在某些安全通報中 ，AI 並沒有搶走醫師的工作 ，病情多樣的基層醫療中，可進一步減少多達 31.5% 的診斷錯誤與 18% 的治療錯誤。導入一套稱為 AI Consult 的決策輔助系統 ，Penda 不只是丟工具給醫師用，這種協助尤其珍貴。更可能代表成千上萬位患者免於誤診與錯誤治療，最小干擾的特性 ，錯誤改善幅度有限。